确定煤泥干燥设备的最佳通风量需要综合考虑多个因素，通常可以通过以下方法来实现：
理论计算
物料衡算：根据煤泥的初始含水量、目标含水量以及干燥设备的处理能力，计算出干燥过程中需要蒸发的水分量。然后，根据水分蒸发量和空气的吸湿能力，估算出所需的空气量，从而初步确定通风量的范围。
热量衡算：考虑干燥过程中的热量传递，包括加热介质提供的热量、煤泥吸收的热量以及热量损失等。根据热平衡原理，计算出为了维持干燥温度所需的空气流量，这也是确定通风量的重要依据。
经验借鉴
参考类似项目：如果有类似煤泥干燥项目的经验数据，可以参考这些数据来确定初始的通风量。例如，对于相同类型的煤泥、相似的干燥设备和工艺要求，已有的成功项目所采用的通风量可以作为重要的参考，然后根据实际情况进行适当调整。
设备厂家建议：干燥设备的制造商通常会根据设备的设计和性能特点，给出一个推荐的通风量范围。这些建议是基于厂家的实验和实践经验得出的，具有较高的参考价值。可以与设备厂家进行充分沟通，了解他们对于该设备在处理特定煤泥时的最佳通风量建议。
实验测试
小型实验：在正式大规模生产之前，可以进行小型的干燥实验。在实验中，设置不同的通风量，观察煤泥的干燥效果，包括干燥速度、干燥均匀性、产品质量等指标。通过对比分析不同通风量下的实验结果，找到能够使煤泥达到最佳干燥效果的通风量。
工业性试验：在实际生产设备上进行工业性试验，逐步调整通风量，并监测设备的运行参数，如温度、湿度、压力等，以及煤泥的干燥质量和能耗情况。通过对大量试验数据的分析，确定在实际生产条件下的最佳通风量。
在线监测与优化
安装监测设备：在干燥设备上安装湿度传感器、温度传感器等监测设备，实时监测煤泥的干燥状态和环境参数。根据这些实时数据，及时调整通风量，以保证干燥过程始终处于最佳状态。
基于数据分析的优化：利用数据分析技术，对长期积累的生产数据进行分析，建立通风量与干燥效果、能耗等指标之间的关系模型。通过模型优化，找到不同工况下的最佳通风量设定值，实现通风量的动态优化调节。